DAO迈向抗捕获治理框架
我们经常看到资源和治理被捕获的故事，所以我们把它当作生活的现实来接受。一位高管挪用了公司的资金来度过一个奢侈的假期，一位政客接受来自行业财团的 “ 竞选捐款 ”，作为支持换取法律上的回报，不公平的排挤新竞争对手，公司董事会主席领导他的公司以过高的溢价收购朋友的业务/公司。
受限于原子世界的现实，管理由许多人共享的资源的最安全方法是将它们交给受信任的少数人保管。组织的内部治理政策努力解决即使是少数人也无法信任的风险，并得到政府实施的外部治理政策的支持。
反过来，这些治理系统中的每一个都被迫将共享资源交给少数人保管，为不良行为者创造机会，为自私的需求获取组织的共享资源，或者更糟的是，获取旨在防止资源获取的治理机制，第一名。
这种由权力集中等级构成的 “ 安全 ” 模式长期以来一直是现状，虽然它使组织能够帮助创建我们生活的相对奢侈的现代世界，但它还有很多不足之处。如果人类要解决气候变化和公共产品基础设施等挑战，我们必须想出管理共享资源的方法，并显著降低捕获风险。
最近，有了突破，区块链和智能合约揭示了一种新的共享资源治理信任模型，该模型依赖于密码学和广泛的权力分配的结合。该模型使一种新的治理类别成为可能，称为抗捕获治理。
抗捕获治理的承诺是以防止不良行为者捕获这些资源的方式管理共享资源。这样一来，它还开启了共同可能的新领域。早期的 web3-native 社区所表现出的惊人的流动性、灵活性和适应性证明了当我们的治理结构在没有传统方法的僵化的情况下，避免捕获共享资源时是有可能的。
本文介绍Anticapture，这是一个用于理解抗捕获治理的框架，Anticapture旨在通过检查组织（被建模为代理网络）如何采取行动来管理资源以服务于其目标，从而了解抗捕获治理的基本原理。
当您完成阅读时，您将具备分类学的开端和一组术语，可在 DAO、去中心化社区和抗捕获治理的背景下使用。
本文首先定义Anticapture框架的关键组件，然后对其进行测试以回答一个基本问题：
代理和网络
共享资源
行动及其四个阶段
案例研究：是什么让 DAO 成为 DAO
然后到哪去？
代理和网络
代理是有能力采取行动的个体实体，代理可以是个人、代表个人或组（例如，以太坊客户端）的软件，或一组多个代理。
Anticapture将代理的任何组、社区或组织建模为网络。网络为形式分析提供了基础，包括节点之间的关系，一个例子是这些关系的强度如何影响网络的捕获敏感性。
大多数代理之间存在关系的网络依靠重复交互的博弈论来抵抗捕获——换句话说，就是信任。另一方面，当给定网络中的大多数代理彼此之间没有牢固的关系时——例如在更大的网络中，当代理最初彼此不认识时，或者当某些代理具有匿名数字身份时——网络必须依赖不是信任，而是针对内部捕获的更强有力的保护，下一节将探讨这种更强大的保护可以从何而来。
共享资源
我们可以用来做或得到我们想要的任何东西——从能源、食物和水等基础知识到金融资产、工具和社会声誉等更复杂的东西——都是一种资源。
当资源处于单个代理的权力下时，我们将其视为私有资源。1根据定义，私有资源不能被内部代理捕获。它们可以被外部代理捕获，除非控制资源的代理是自主的（参见执行部分）。
当资源处于代理网络的权力下时，我们将其视为共享资源。从历史上看，共享资源很容易被网络内外的代理捕获。
私有资源和共享资源之间的重要区别在于其权力结构。例如，金钱可以由一个人拥有，也可以由公司、政府等拥有。
有些资源只能是私有的，缺乏精神控制，没有人可以强迫你集中注意力或以特定的方式度过你的时间。他们可能会通过改变你的动机来诱使你这样做，但时间和注意力的实际资源仍然在你的控制之下。2
有些资源只能共享。对这些资源的权力是分散的，不能私有化。我们称这些分布式资源。许多分布式资源无法由任何单个代理控制的一个原因是它们是某些更大系统的紧急属性。
代理和（我们将在下一节中看到的）动作一样，Anticapture框架将资源视为递归（递归可以理解自我不断的复制过程，可以去维基百科或百度了解）概念。代理可以是代理网络，给定代理的每个动作都由子代理的较小动作组成。同样，代理经常使用一种资源来部署第二种资源，目的是影响第三种资源。
上句中的第一级资源往往是协调机制或治理结构，虽然在日常讨论中，这些通常根本不被视为资源，但Anticapture框架将它们视为资源，因为代理采取的行动会影响它们，并且它们可以被捕获。
虽然起初可能令人生畏，但这种方法提供了一种简单的方法来模拟复杂的动态，从而为形式分析和简洁的术语奠定了基础。
行动及其四个阶段
反捕获框架中的四个动作阶段，请注意每个阶段本身是如何由所有阶段的较小实例组成的。
行动是代理人如何利用资源来实现他们的目标，所有对共享资源的治理都是通过行动进行的。 在反捕获框架中，动作有四个阶段：
建议：划定表格上的选项
决定：选择首选选项
执行：将选定的选项付诸行动
评估：分析执行动作的影响