如何将高效设计应用于 DAO？
去中心化是需要提高效率的。
原文标题：《DAO：设计高效率 DAO 的方法》（Efficient DAO Design）
撰文：0xJustice.eth
DAO 的操作者们已经感受到了协调、沟通和执行失败的痛苦。这就是我们想象的未来吗？我们真的在建设新的数字领域的道路上吗？许多经验丰富的操作者甚至都会指出 DAO 构造本质上是低效的。
去中心化是可以兼容高效执行的，但是效率不是免费的。它必须通过精心的组织设计才能够实现。在本文中，我们将解析这些说法及其含义。之后我们将回顾此类设计的可能性，并尝试将其全部应用于 DAO 情境中。
高效设计的特性
效率是去中心化的
去中心化是需要提高效率的。我们可以从多个独立的科学领域推断出这个真理。
在控制论中，Conant-Ashby 定理指出，每一个系统调节器都必须有一个它所调节的系统的内部模型。由此产生的一个自然结果就是黑暗原理，它指出系统中的每一个元素都必然不了解系统作为一个整体的行为。学术界对这两种观察结果的反馈是，承认自组织系统必须将控制委托给更接近控制所需信息的子系统。复杂的自适应系统需要分布式控制才能正常工作。
在经济学中，Local Knowledge Problem 是指理性的经济计划所需的数据分布在个体行为者之间，因此其不可避免地存在于中心化机构的认知之外。同样，如果我们试图集中控制一个自由主体的系统，我们就会陷入不可避免的「无知」之中。在这方面，效率也要求采取去中心化决策。
政治哲学有辅助性原则。这一原则主张，最小的、最低的、最不集中的力量应该处理尽可能多的事务。
以上所有概念传达的都是相同的信息。它们都表明，最接近问题的个人应该做出决定。这一原则是社会技术设计的一个核心公理，它认为工作系统的最终设计必须由从事工作的人完成。否则，它们就无法解释关键的系统组件，而这些组件通常是那些没有直接参与到该级别的人所看不到的。
去中心化并不是做事的一种方式——它是复杂的自适应系统中唯一的方式。这是效率的边缘计算。
必须设计效率
效率是精心进行组织设计的结果。这是「组织」这一术语所暗示的，也是「公司理论」和「康威定律」的结果。前提是，个人必须组织自己、互动和产出，以生产复杂和令人满意的商品。这是很困难的，但是许多 DAO 期望仅通过去中心化来提高效率。生产效率不具有突发性。我们唯一免费得到的东西是熵、协调失败。
由于 Web3 思考者经常将 DAO 与生物有机体进行比较，因此很容易假设最佳结构和流程将通过一种达尔文式的方式自行涌现。这种自然选择可能对生态系统有效，但对任何特定的 DAO 无效。金库的清空速度将比我们在组织设计的所有可能组合中的循环速度更快。
设计通常是组件化的（甚至是分级的!）
高效的设计通常是分层的、专门化的，有时甚至是分级的。DAO 摧毁所有层次结构的梗可能太过强烈和吸引人，以至于不能用细微的差别来限定他们。但不可避免的现实是，伟大的设计往往是分层的。这是自然现象，而不仅仅是人类社会的产物。
我们可以使用其他术语，如名称空间、范围和抽象来表达相同的概念。组织需要限定关注的范围来减少认知负荷和协调开销。这一事实并不等同于命令和控制。
我之所以提到这一点，是因为如果我们从一开始就排除了这种模式，我们可能会无意中缩短我们在良好设计方面的努力。重要的是避免剥削实体。每个抽象级别都应该增加价值，而不是从系统中抽取价值。
我们必须记住，网络是去中心化的；不是每一个个人或组织单位组成它。忽视这一点是一个陷阱，而且它已经导致了许多好项目的结束，这些项目从未交付，因为它们陷入了不成熟的递归去中心化工作的泥潭。
高效的设计灵感
这些设计属性可能会给我们一些启示，但现实世界的例子呢？海尔公司就是这样一个例子。
海尔是一家市值 350 亿美元的家电公司，目前已拥有 4000 家微型企业。每个微型企业都可以自由地形成和发展，几乎不受中心化控制，并可分为以下三种功能原型之一：
变压器服务于现有的常青产品线。
孵化器服务于新兴的业务线。
节点向其他两个面向客户的业务线销售组件产品和服务，如设计、制造和人力资源。
这种结构共同产生了一个激励一致的、面向客户的、去中心化的平台。让我们看看这个设置的每个属性。